Your comments
Раз Максим и Дмитрий молчат, то объясню как это должно выглядеть.
Что нужно знать, чтобы понять как РСЯ автоматизируется:
1) Логика РСЯ - платим за процент охвата аудитории.
2) Каждый дополнительный процент охвата не пропорционально влияет на стоимость клика в РСЯ (далеко не все это знают, а это очень важно).
3) При стремлении оптимизировать расходы РСЯ, а не охватить определенный процент аудитории существует идеальная в момент времени ставка для ключевика, которая дает оптимальный размер аудитории за разумные деньги.
Теория надеюсь понятна, теперь практика.
Рассмотрим на примере.
У нас есть ключевое слово "удочки оптом". За клик по этому ключу мы готовы были бы заплатить максимум 30 руб.
У ключа следующие ставки на РСЯ:
1) 5% охвата - ставка 1 руб.
2) 10% охвата - ставка 3 руб.
3) 40% охвата - ставка 6 руб.
4) 50% охвата - ставка 20 руб.
5) 100% охвата - ставка 50 руб.
Вопрос какой размер аудитории и ставка будет оптимальной?
Чтобы ответить на него, рассчитаем стоимость 1% охвата для каждого варианта:
1) 0,2 руб
2) 0,3 руб
3) 0,15 руб
4) 0,4 руб
5) 0,5 руб.
Из расчетов видно что 3-й вариант: "40% охвата - ставка 6 руб." - оптимальный, т.к. 1% охвата нам стоит всего 0,15 руб. Несмотря на то что мы готовы были бы заплатить и 30 руб, робот автоматически выбирает ставку в 6 руб., таким образом в другом ключе у нас есть возможность поставить и все 30 руб., если эта ставка будет там оптимальной. Тем самым мы оптимизируем весь рекламный бюджет по РСЯ.
Для примера так это реализовано в Call Touch, есть основной набор utm-меток, есть более расширенный из которых мы можем узнать размещение было с спецразмещении или в гарантии - отсюда какая конверсия и стоимость конверсии в СР и гарантии. Далее на каком месте спецразмещения или гарантии были клики - здесь делаем выводы, где выгоднее размещайся на 1,2,3 месте СР. На каких рекламных площадках в РСЯ были клики и какая на площадках конверсия. Яндекс всю информацию выдает и подставляет в места для меток, было бы желание их собирать :)
На параметрах, которые собирает сейчас роистат на старте многие сделают кучу выводов, но мы уже привыкли копать глубже, особенно если у клиентов серьезные бюджеты, сейчас глубина раскопок в роистат оставляет желать лучшего :)
Пример utm-метки, которые мы используем:
Анализируйте, по лидам, по расходам, сpc, cpl. cpo.
CTR показатель сомнительный, по крайней мере мы на ctr давно не смотрим.
Судя по тому что количества показов объявлений нет, то и ctr не отображается.
Что делать с заказами, где он исполняется, но удаляются какие-то позиции. Сделку удалять не надо, но позиции отсутствующие на складе были удалены. В целом первая воронка для анализа уж точно не была бы лишней.
Customer support service by UserEcho
Максим, хорошее решение с продажами сегодня. Ждем реализации.
Лично для нас важнее всего потенциальные продажи и потенциальная выручка при интеграции с целями мы можем забирать только эти показатели.